他在倒向随机微分方程、非线性Feynman-Kac公式和非线性数学期望领域中作出了奠基性和开创性贡献，被誉为“中国金融数学第一人”。

当自己的名字作为“数学与计算机科学奖”得主出现在2020未来科学大奖新闻发布会现场的大屏幕上时，中国科学院院士、山东大学教授彭实戈第一时间跟爱人分享了这一好消息。

获奖一周后，彭实戈接受科技日报记者采访时坦言，自己比爱人更高兴，原因在于“被理解”。他说：“我们做的是数学，应该说非常抽象，但实际上它的应用前景还是非常广的。能够获得这样的理解是我最高兴的事。”

在抽象的数学世界里，彭实戈在倒向随机微分方程、非线性Feynman-Kac公式和非线性数学期望领域中作出了奠基性和开创性贡献，被誉为“中国金融数学第一人”。

是什么在引领着科学家坚持下来并有所成就？彭实戈的答案是好奇心和多提问。“我现在还是有好多好奇心，总是每天早晨起来都会有新想法。你提问题我回答，我提问题你回答，这都很重要。”

根据现在的数据预测未来

非线性数学期望，这是彭实戈开创的领域。“听起来就挺吓人的。”他笑言，何为非线性数学期望？直白一点，就是根据现在的数据来预测未来的数据。

未来数据是非常难以预测的。彭实戈说，这里边需要一个新的期望理论。以前这个期望理论一直是线性的，线性的期望理论实际上就是概率论。

在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。这里的期望值不太等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等，它反映随机变量平均取值的大小。