通俗来说，雾计算是作为云数据中心和物联网（IoT） 设备 / 传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备， 让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。

雾计算中 “雾”的命名来源于“雾是更贴近地面的云”，雾计算可以 理解为云计算的本地化，雾计算更靠近用户。近年来，物联 第二部分 人工智能与 智慧城市 PART TWO 065 网的兴起，使得雾计算成为大势所趋。传统的云计算中，用 户将所有的数据都传输到云上进行存储和处理，当数据量较 大时，势必给网络造成较大压力，而且网络传输过程中会存 在网络延时等问题。

物联网中许多应用对于数据处理的实时 性有着极高的要求（比如无人汽车等）；此外，像网络游戏、 视频传输等应用也对网络的实时性有较高的要求。为了能更 有效地处理各种数据终端产生的实时数据，提供更好的用户 体验，“雾”像“云”一样整合计算资源统一对外提供服务， 雾计算把大部分数据直接在本地进行处理，只把很小的一部 分必要数据发送给云，从而提高数据处理的实时性，减轻网 络的负担。 雾计算的出现不是为了取代云计算，只是为了解决云计 算发展过程中遇到的一些实际问题（如：缓解流量压力、提 高数据处理实时性、提高安全性等），是对云计算的补充和 延伸。